Vysvetľujeme, čo je inferenčná štatistika a jej rôzne využitie. Tiež príklady a popisné štatistiky.
Čo je to inferenčná štatistika?
Nazýva sa to inferenčná štatistika alebo štatistická inferencia v odvetví štatistiky, ktoré je zodpovedné za vykonávanie zrážok, teda odvodzovanie vlastností, závery a trendy, na základe vzorky celku. Ich úlohou je interpretovať, robiť projekcie a prirovnania.
Inferenčná štatistika zvyčajne využíva mechanizmy, ktoré jej umožňujú vykonávať takéto dedukcie, ako sú testy bodového odhadu (alebo intervaly spoľahlivosti), testy hypotéza, parametrické testy (ako je priemer, rozdiel v priemeroch, proporcie atď.) a neparametrické (ako je chí-kvadrát test atď.). The analýza korelácie a regresie, časové rady, analýza rozptylu atď.
Preto je inferenčná štatistika mimoriadne užitočná pri analýze populácií a trendoch, aby ste získali možnú predstavu o svojich akciách a reakciách v konkrétnych podmienkach. To neznamená, že ich možno presne predpovedať, ani to, že sme v prítomnosti a exaktná veda, ale možné priblíženie ku konečnému výsledku.
Príklady inferenčnej štatistiky
Niektoré príklady použitia inferenčnej štatistiky sú:
- Prieskumy trendov vo voľbách. Pred dôležitými voľbami rôzni prieskumníci zisťujú verejnú mienku, aby zhromaždili relevantné údaje, a potom po analýze a rozdelení vzorky odvodia trendy: kto je favorit, kto je druhý atď.
- Analýza trhu. The Podnikanie často si najímajú iné spoločnosti špecializujúce sa na marketing aby analyzovali svoje medzery na trhu prostredníctvom rôznych štatistických a diferenciálnych nástrojov, ako sú prieskumy azameranie skupiny, z čoho odvodiť, ktoré produkty ľudia preferujú a v akom kontexte atď.
- Lekárska epidemiológia. Mať konkrétne údaje o postihnutí konkrétnej populácie jedným alebo viacerými špecifickými chorobami, epidemiológmi a odborníkmi v verejné zdravie Môžu dospieť k záverom o tom, aké verejné opatrenia sú potrebné na zabránenie šírenia týchto chorôb a na prispenie k ich eradikácii.
Deskriptívna štatistika
Na rozdiel od inferenčnej štatistiky sa deskriptívna štatistika nezaoberá závermi, interpretáciami alebo hypotézami založenými na tom, čo odráža vzorka, ale skôr na metódy ideálne na organizovanie informácie obsahujú a zdôrazňujú jeho podstatné vlastnosti.
Inými slovami, ide o „objektívne“ štatistiky, zaviazané k prezentácii údajov (textové, grafické alebo tabuľkové) a matematické operácie, ktoré možno použiť na získanie väčších dátových rezerv, nových informácií alebo presných frekvencií a variability.