- Čo je štatistická vzorka?
- Charakteristika štatistickej vzorky
- Typy štatistických vzoriek
- Štatistická populácia
Vysvetlíme, čo je štatistická vzorka, jej charakteristiky a aké typy existujú. Tiež, čo je štatistická populácia.
Čo je štatistická vzorka?
Štatistická vzorka (alebo v súvislostiach výslovne označovaných štatistikou vzorka) sa chápe ako viac-menej reprezentatívna podmnožina štatistickej populácie izolovaná od zvyšku na účely hodnotenia a štúdie. Inými slovami, je to fragment všetkých prvkov, ktoré sa majú študovať, zložený z lepšie zvládnuteľného množstva z nich, vybraných (ideálne) náhodne.
Logika odberu štatistickej vzorky je taká, že za správnych podmienok a nastaviť veľmi objemné cez menšie porcie, ktoré sú reprezentatívne, to znamená, že sú viac-menej úmerné zvyšku.
Napríklad, ak chceme študovať vesmír miliónov voličov v krajine, musíme odobrať dostatočne veľkú vzorku, aby sme sa dostali do malej skupiny niekoľkých stoviek osôb, odrazom politických názorov v populácia celý. Z populácie miliónov jedincov by sme teda študovali vzorku stoviek z nich.
Tieto vzorky sa získavajú prostredníctvom rôznych techniky štatistiky, ktoré rôznymi mechanizmami zaručujú primeranú náhodnosť pre čo najmenšie skreslenie výberu, teda čo najväčšiu objektivitu, ktorá umožňuje získať platné aproximácie k štatistickému univerzu. Ak sa na druhej strane získa skreslená vzorka, závery budú menej spoľahlivé, a preto menej užitočné.
Je zrejmé, že každá vzorka je súčasťou populácie, takže ak máte niekoľko populácií, musíte mať aj niekoľko vzoriek. Výber vzorky je proces získavania štatistickej vzorky a je bežný v tak odlišných odboroch ako napr demografia, biológia mávať politika.
Charakteristika štatistickej vzorky
Vo všeobecnosti je štatistická vzorka charakterizovaná nasledujúcimi znakmi:
- Je súčasťou väčšieho súboru, ktorým je štatistická populácia alebo štatistický vesmír, pre ktorý je v ideálnom prípade reprezentatívny.
- V porovnaní s celou populáciou má malý, a preto zvládnuteľný počet prvkov štatistického záujmu.
- Vyberá sa náhodne a pomocou rôznych techník odberu vzoriek. Môže byť viac alebo menej spoľahlivý, v závislosti od druhého.
- Jeho veľkosť je predmetom matematického štúdia, aby sa zaručili správne proporcie, aby bol reprezentatívny pre súčet.
Typy štatistických vzoriek
Štatistické vzorky sú rozdelené do dvoch veľkých skupín: pravdepodobnostné a nepravdepodobné, pričom každá má svoju nezávislú klasifikáciu.
Pravdepodobnostné štatistické vzorky. Sú to tí, ktorí sú vyberaní prostredníctvom metódy viac-menej náhodné, aby sa zaručilo čo najmenšie zasahovanie kritérií výskumníka do vzorky. Na druhej strane sú rozdelené do:
- Jednoduché náhodné vzorky. Najjednoduchšie zo všetkých sú vybrané úplne náhodne z populácie. Ide napríklad o celoštátny prieskum verejnej mienky, pre ktorý niektorí občanov podľa čísla dokladu.
- Stratifikované vzorky. Vyberajú sa náhodne spomedzi rôznych vrstvy alebo úrovne klasifikácie, v ktorých bola populácia predtým organizovaná. Vzorku je možné napríklad vybrať náhodne spomedzi rôznych vekových skupín populácie, čím sa získa náhodná, ale stratifikovaná vzorka.
- Klastrové vzorky. Podobne ako stratifikované sa vyberajú náhodne z vopred určeného súboru, v tomto prípade však tieto súbory nie sú výsledkom kritérií výskumníka, ale sú dané spontánnym, prirodzeným spôsobom. Napríklad vzorka obyvateľov určitej štvrte alebo robotníkov určitej budovy.
Nepravdepodobné štatistické vzorky. Sú to tie, ktorých výber nie je ponechaný na náhodu, ale na určité vyhľadávacie kritériá výskumníka z dôvodu obmedzení, ktoré bránia väčšiemu odberu vzoriek. Preto tieto typy vzoriek nie sú v skutočnosti reprezentatívne pre študovaný štatistický vesmír, ale umožňujú získať aproximáciu s určitým rozsahom chýb. Tieto vzorky môžu byť nasledujúcich typov:
- Zámerné vzorky. Tie, ktoré sa vyberú podľa kritérií výskumníka, to znamená, že ak vezmeme tie, ktoré považuje za lepšie výsledky, keďže sú reprezentatívnejšie. Príkladom toho je, keď sa novinár pýta na názory určitých ľudí, ktorých si vopred vybral.
- Vzorky pre pohodlie. Tie, ktoré sa vyberajú podľa toho, čo je po ruke bližšie, teda obmedzené na bezprostredné. Stáva sa to napríklad vtedy, keď zástupca firmy ponúka svoje produkty okoloidúcim.
- Po sebe idúce vzorky. Tie, ktoré sú súčasťou cesty výskumníka, ktorý prechádza od skupiny k skupine, získava údaje, aby neskôr vytvorili celok. Príkladom toho sú spôsoby oslovovania verejnosti určitých predajcov alebo propagátorov, pri ktorých vyzývajú ľudí, aby sa zastavili a vypočuli si prednosti produktu: niektorí to robia a iní nie, a neskôr predajca zmení oblasť. Nakoniec zhromaždíte všetky údaje z rôznych oblastí, v ktorých ste boli.
- Vzorky na splátky. Ide o kombináciu stratifikovaných vzoriek a zámerných vzoriek, keďže výskumník si vyberá ľudí na rozhovor podľa ich príslušnosti (a reprezentatívnosti) k určitej vopred určenej vrstve alebo skupine.
Štatistická populácia
Štatistická populácia sa líši od štatistickej vzorky v tom, že táto je jej súčasťou, pretože populácia je ekvivalentná všetkým prvkom alebo jednotlivcom, ktorí sú predmetom záujmu výskumu. Inými slovami, štatistická populácia je štatistický vesmír: celok, celá masa možných prvkov výskumu.
Viac v: Štatistická populácia